Кейс

Кейс 2. IT разработка: база данных, парсинг и алгоритм «умной сверки»

Кейс 2: IT разработка

Кейс 2. IT разработка: база данных, парсинг и алгоритм «умной сверки»

О проекте:

Полный цикл создания B2B‑платформы NMCMarket.ru для оптовой торговли: UX/UI-дизайн с фокусом на скорость закупок (табличный вид каталога, фильтры по техническим параметрам, мобильная адаптация) и IT‑разработка на 1С‑Битрикс, PHP, Python, MySQL с системой парсинга и алгоритмом «умной сверки» для конвертации разнородных прайс‑листов в единый стандартизированный каталог, а также техническое SEO и оптимизация производительности.

Результат:

Спроектирована база данных (MySQL) для хранения и быстрого поиска десятков тысяч товаров с множеством характеристик, оптимизирована структура таблиц и индексов. Разработана система парсинга и импорта (PHP/Python) для обработки разнородных прайс‑листов. Внедрён алгоритм «умной сверки»: скрипт распознаёт хаотичные форматы (Excel, CSV, XML), сопоставляет артикулы, удаляет дубликаты и объединяет позиции в единую карточку товара. Это автоматически конвертирует сырые данные от множества поставщиков в стандартизированный каталог, экономя сотни часов ручного труда в месяц.

Шаг 1
Спроектирована база данных (MySQL) для хранения и быстрого поиска десятков тысяч товаров с множеством характеристик, оптимизирована структура таблиц и индексов
Шаг 2
Разработана система парсинга и импорта (PHP/Python) для обработки разнородных прайс‑листовВнедрён алгоритм «умной сверки»: скрипт распознаёт хаотичные форматы (Excel, CSV, XML), сопоставляет артикулы, удаляет дубликаты и объединяет позиции в единую карточку товара.
Шаг 3
Это автоматически конвертирует сырые данные от множества поставщиков в стандартизированный каталог, экономя сотни часов ручного труда в месяц

Результат: отказоустойчивая B2B‑платформа, а не просто витрина

Проект NMCMarket.ru объединил UX/UI и IT‑разработку в готовую B2B‑платформу, ориентированную на скорость и точность оптовых закупок. Табличный вид каталога и мобильная адаптация ускоряют работу закупщиков, снижая когнитивную нагрузку и скрывая дефицит фотографий. Система парсинга и алгоритм «умной сверки» автоматически обрабатывают прайс‑листы от десятков поставщиков, экономя сотни часов ручного труда. Техническое SEO и оптимизация производительности обеспечивают высокую видимость в поиске и стабильную работу при пиковых нагрузках. Архитектура готова к масштабированию под новые категории и поставщиков, превращая проект в долгосрочную платформу для оптового бизнеса.

Оставьте заявку и получите дорожную карту разработки вашего продукта

Получите скидку 50% на SEO аудит

Выберите удобный вариант связи для вас